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图像处理

数字图像处理基本方法

2010-02-21 19:04 / /

1、图像变换：

基于图片阵列相当大，可以直接在空间区域区域域中开始治理，涉及到的算量相当大。因，并不是按照各方面图片调节的方式，如傅立叶调节、沃尔什调节、离散余弦调节等直接治理工艺，将空间区域区域域的治理转变为调节域治理，并不是可才能减少算量，特别可拥有更更好的治理（如傅立叶调节可在频域中开始加数滤波治理）。当下兴新设计的小波调节在时域和频域里都享有顺畅的局局部位化形态，它在图片治理中总有着大范围而更好的采用。

1、图像变换：

主要是因为图象阵列过大，可以在房间域中做治理，包含换算量过大。对此，或许适用不同的图象改变的工艺，如傅立叶改变、沃尔什改变、离散余弦改变等外源治理新技术，将房间域的治理转变成为改变域治理，往往可少换算量，又很可取得更合理有郊的治理（如傅立叶改变可在频域中做自然数滤波治理）。现下大新研究分析的小波改变在时域和频域都享有很好的一部分化因素，它在图象治理中也存在着广泛性而合理有郊的技术应用。

2、图像编码压缩：

形象商品编号解减小枝术可避免简述形象的数据库量（即比特数），无误都可不可以形象传递、外理精力和避免所使用率的数据存储器使用量。解减小都可不可以在不损真是本质下赚取，也都可不可以在能够的模糊先决条件下进行。商品编号是解减小枝术中最沉要的步骤，它在形象外理枝术中是发展前景最初且对比较为成熟的枝术。

3 、图像增强和复原：

图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。

4 、图像分割：

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。

5 、图像描述：

图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。

6 、图像分类（识别）：

形象分为（分辨）是指摸式分辨的概念，其重要介绍是形象所经哪些预处里（明显增强、还原、收缩）后，开展形象拆分和本质特征提炼，最终得以开展裁定分为。形象分为常选取经典之作的摸式分辨形式，有计算摸式分为和句法（结构设计）摸式分为，近几余载来新发展方向起来了的模糊的摸式分辨和人工客服电话面神经系统摸式分为在形象分辨中也越发越得到重视的。